开发者利用Codex补全Claude Code泄露代码，开源可本地运行版本

一个基于Anthropic内部Claude Code项目泄露代码的、可本地开发运行的完整版本已在GitHub开源。开发者“videcoding”利用OpenAI的Codex模型，成功补全并重构了原始泄露代码中缺失的关键组件，使其成为一个功能可用的独立项目。此举不仅将一段本可能沉寂的泄露代码转化为可实际操作的开发工具，更在AI代码生成与逆向工程领域投下了一枚石子。

该项目名为“cli”，其核心工作是利用Codex模型，将泄露的Claude Code源代码中缺失或仅为框架的多个核心工具包进行了补全和重写。这些被补全的模块包括`audio-capture-napi`、`computer-use`、`image-processor-napi`等，涵盖了音频捕获、计算机操作、图像处理等关键功能。开发者强调，所有代码均由Codex生成，并尽力保持了源代码映射（sourcemap）的还原，以维持代码结构的可追溯性。项目现已配备完整的开发环境脚本（如`bun install`, `bun run dev`）和冒烟测试脚本，实现了从安装、开发到基础测试的闭环。

这一开源动作立即引发了技术社区的关注。它直接展示了大型语言模型在代码补全与重构方面的强大能力，甚至能够处理不完整的、来自另一家AI公司的泄露代码。然而，项目的未来充满不确定性。开发者在项目页面中坦言“暂时还不知道项目能存活多久”，暗示其可能面临来自Anthropic的法律压力或GitHub的删除风险。这为所有对该技术感兴趣的研究者和开发者敲响了警钟：这是一个可能随时消失的“时间胶囊”。目前，该项目已成为观察AI代码生成实战应用、研究Claude Code内部设计，以及探讨开源社区如何处理敏感泄露代码的一个独特案例。