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春节后，国内AI圈迎来首场人事地震。3月4日凌晨，通义千问大模型技术负责人、阿里最年轻P10之一的林俊旸在社交媒体宣布离职，称“再见了我亲爱的千问”。此举在几小时内引发连锁反应，包括Qwen后训练负责人郁博文、Qwen3.5/VL/Coder核心贡献者李凯新在内的多位千问技术团队成员陆续宣布离职。大量AI从业者在社交媒体表达惋惜。 关于离职原因，一位接近阿里云的人士透露，根本原因在于“最新的旗舰模型Qwen3.5表现不及预期”，叠加组织架构调整及对林俊旸管理权限的缩减，最终导致其出走，本质上是双向“选择”的结果。 为稳定军心，阿里高层于3月4日下午紧急召开All Hands会议。阿里巴巴董事长兼CEO吴泳铭、首席人才官蒋芳、阿里...
3月4日凌晨，通义千问（Qwen）核心人物林俊旸在社交媒体上宣布离职。就在前一天，团队还在庆祝模型获得马斯克点赞、千问App月活达2亿并将阿里推上全球AI应用第三。同一天，后训练负责人郁博文也离开；一个月前，Qwen Code负责人惠彬原已转投Meta。这个曾打造全球最大开源模型家族的黄金团队正在快速解体。 林俊旸的离开揭示了2026年初AI大战背后的深层暗流。有评论尖锐指出：“如果你像评判消费级应用那样去评判基础模型团队，那么当创新曲线平缓时，人员流失就不足为奇。”前阿里技术副总裁贾扬清也评论道，平衡开源愿景与商业利益对公司极具挑战。简言之，当公司开始用日活跃用户（DAU）考核团队，每一行代码都要换算成商业化KPI时，账就算不过...
2026年3月5日，阿里CEO吴泳铭发布内部信，宣布批准开源模型核心人物林俊旸离职，同时重申公司将继续坚持开源模型策略。这两件事被置于同一封信中，揭示了阿里开源战略的内在矛盾与组织困境。林俊旸的离开在技术社区引发震动，其个人影响力与公司战略深度绑定，他的离职被视为一个信号：阿里的开源策略是否生变？ 更深层的问题是，阿里如何应对从内部成长起来、影响力超越岗位边界的“超级个体”？这比开源或闭源的技术路线之争更为根本。据流传的通义沟通会纪要，技术高管周靖人曾表示自己“也是被架空的”，暴露出阿里内部复杂的权力与路线博弈远非一封平稳的内部信所能掩盖。 吴泳铭在此时重申开源，值得追问。当前中国模型厂商的开源行动背后存在两种逻辑：一是真正信仰...
阿里巴巴达摩院通义实验室高级算法专家、通义千问（Qwen）系列大模型技术负责人及开源负责人林俊旸，于一个周二深夜在X平台发布简讯“我要退出了。再见了，我亲爱的通义千问”，宣布离职。其前一条推文还是以技术负责人身份回应马斯克对千问的赞美。此举引发中文AI圈震动。 林俊旸的阿里千问前同事转发推文表示心碎，并透露其离开“并非本意”，两人前一晚还并肩发布了Qwen3.5小模型。前阿里副总裁、现英伟达AI技术专家贾扬清在社交媒体上致敬千问的开源努力和林俊旸的贡献，同时抛出一个问题：“开源愿景与商业优先事项之间是否存在冲突？”，暗示了离职的潜在因素，但强调此为猜测。MiniMax团队亦用官方账号在推文下为林俊旸送上祝福。 据《晚点》报道，除...
3月4日凌晨，阿里千问核心负责人林俊旸在社交平台X上发文宣布卸任，消息引发中文AI圈震动。林俊旸是阿里巴巴历史上最年轻的P10级技术负责人，自2022年底起担任通义千问系列大模型的技术负责人。其离职毫无预兆，就在两天前，阿里千问刚刚开源了4款Qwen3.5小尺寸模型，并获得马斯克的公开称赞。紧随其后，阿里千问后训练负责人郁博文也正式离职。今年1月，Qwen Code负责人惠彬原也已离职并加入Meta。多名技术骨干相继告别，引发外界对团队内部状况的猜测。据知情人士透露，林俊旸的离职与千问团队正在经历的组织调整有关。通义实验室计划将Qwen团队从垂直整合体系拆分为预训练、后训练、文本、多模态等水平分工团队，这导致林俊旸的管理范围被缩小。...
2026年3月4日凌晨，阿里通义千问（Qwen）技术负责人林俊旸在社交媒体上宣布卸任。作为阿里巴巴最年轻的P10级技术负责人之一，林俊旸长期被视为Qwen开源体系的关键推动者。其离职消息在开源社区引发震动，MiniMax、Unsloth、Ollama等AI公司和开源贡献方纷纷留言感谢。据悉，Qwen后训练负责人郁博文也已正式离职，Qwen Code负责人惠彬原已于1月加入Meta。 接近阿里的人士透露，前Gemini团队成员“空降”千问，此举被行业视为阿里弱化开源、强化商业化落地的战略转向。尽管Qwen在全球开源社区积累了良好口碑，但开源模式未能直接转化为收入。据透露，阿里Qwen团队的考核指标已转向DAU（日活跃用户数）。有内部...
月之暗面（Moonshot AI）创始人杨植麟在2026中关村论坛年会上抛出核心论断：人工智能的研发范式即将发生根本性转变，未来几年，越来越多的研究工作将由AI自身主导。这一判断背后，是其旗下产品Kimi在短短三个月内估值飙升至180亿美元，翻了四倍，并已成为全球AI产业事实上的性能评测新标准。 杨植麟系统阐述了Kimi实现“智能最大化”的三大规模化策略：提升Token效率、拓展长上下文能力、以及首创的Agent集群（Agent Swarm）技术。他强调，有效数据是有限常量，关键在于通过更优的网络架构（如自研的Kimi Linear）和优化器，从等量数据中提取更多智能。其最新旗舰模型K2.5引入的Agent集群技术，旨在彻底打破单...
在2026中关村论坛上，月之暗面（Kimi）创始人杨植麟抛出一个核心论断：当闭源与开源大模型能力达到同一水平时，开源模式将取得“绝对优势”。他认为，大模型开源具备颠覆性的行业价值，这不仅是技术路径的选择，更是重塑产业生态的关键。这一判断直指当前AI行业竞争的核心矛盾，即封闭的商业化路径与开放的生态构建之间的张力。 杨植麟详细阐述了开源模式的战略价值。他指出，开源是与生态系统合作共赢的过程，能让各方在Token规模增长中共同获益。这一模式将催生大量渠道与应用，形成完善的产业生态，最终实现Token总量的大幅提升。他将这一过程形象地描述为构建“Token工厂”，并视其为中国AI发展的重要思路与机会。在技术层面，他承认Transform...
此前在技术社区引发关注的“B站前端工程师被裁员，开源B站App源码”一帖，其发布者已发布正式澄清说明。发布者承认，原帖标题及内容存在严重不严谨之处，并为此道歉。核心澄清点在于：发布者本人并非B站（哔哩哔哩）的在职或离职员工，帖中提及的“前端工程师被裁员”等说法属于不当表达，容易引发误解，相关表述已被修改或删除。 引发争议的开源项目名为“JKVideo”。发布者强调，该项目初衷仅为个人在移动端开发及视频应用架构领域的技术学习与实践总结，绝非所谓的“B站官方源码”或“内部泄露项目”。发布者亦承认，项目中的部分技术实现方式存在考虑不周之处。在收到社区反馈后，发布者已对项目进行自查和整改，具体措施包括调整或移除不合适的实现代码、停止相关传...
全球最火的AI编程工具Cursor，其最新发布的“自有模型”Composer 2，被开发者抓包，其底层模型ID直接指向了月之暗面的Kimi K2.5。尽管Cursor迅速修补了漏洞，但证据确凿，其负责人最终承认通过合作伙伴Fireworks AI获得了Kimi的合法授权。这起事件在法律上并无瑕疵，却撕开了一道口子，揭示了过去两年中国AI模型通过“Token出海”模式，正悄然嵌入全球AI应用生态的暗线。 从2023年国内AI公司普遍基于Meta的Llama进行微调，到2024年格局开始扭转。DeepSeek V2凭借MoE（混合专家模型）和MLA（多模态学习架构）技术，将模型调用成本大幅压低。随后的V3版本，通过FP8低精度训练等技...
Cursor在引发“套壳”Kimi的舆论风波后，迅速发布Composer 2技术报告，试图以技术细节证明其并非简单套用，而是进行了“有技术地套、循序渐进地套”。报告开篇即高调承认并赞扬了其选用的基础模型——月之暗面的Kimi K2.5，称其在评估的多款开源模型中“综合能力最棒”，并考虑了执行效率等附加因素。这一“滑跪”式的署名与示好，甚至被指与Kimi官方达成了某种和解，但并未完全平息外界的质疑。 报告的核心在于详细阐述了基于Kimi K2.5的两步独立训练流程。第一步是持续预训练，旨在提升模型在编码领域的基础能力。该阶段将大部分计算资源投入32k token序列训练，随后扩展至256k长上下文，最后通过小样本指令调优进行任务适配...
美团发布并全面开源其原生多模态大模型LongCat-Next，直接挑战当前以语言为中心的“拼凑式”AI架构。该模型的核心在于其离散原生分辨率视觉分词器（dNaViT），它将图像、语音与文本统一映射为同源的离散Token。这意味着，LongCat-Next不再将视觉和语音视为需要额外“翻译”或拼接的模块，而是通过纯粹的“下一个Token预测”范式，让它们成为AI的“原生母语”。此举旨在从根本上提升模型对多模态信息的理解和生成效率。 LongCat-Next的发布，标志着美团在基础模型层面对AI技术路线的关键押注。不同于主流大模型通常以文本为核心，再外挂视觉或语音模块的做法，美团试图从底层统一数据表示，追求更高效、更统一的多模态智能。...
在北京中关村论坛上，一场由月之暗面创始人杨植麟主持的对话，将OpenClaw引发的热潮与AI行业最紧迫的挑战推至台前。智谱华章CEO张鹏、无问芯穹联合创始人夏立雪、小米MiMo大模型负责人罗福莉及香港大学助理教授黄超等核心从业者齐聚，讨论的焦点并非仅是技术想象，而是直指当前行业面临的现实压力——算力需求的爆炸性增长与成本飙升。张鹏在回应近期模型服务涨价时坦言，当前最大的问题就是对算力的需求，这已成为制约发展的核心瓶颈。 这场对话围绕“开源”与“Agent”两大关键词展开。张鹏将OpenClaw比作一个“脚手架”，认为其最大突破在于让顶尖模型能力不再局限于程序员，普通人也能便捷调用，实现过去受限于技能的想法。然而，这种便利性背后是巨...
Token，这个AI服务最主流的计费单位，正从技术术语演变为一种“经济学”。引爆这一概念的，是全球最火的开源Agent框架——代号“龙虾”的OpenClaw。它不仅让智能体（Agent）概念破圈，更让普通用户第一次真切感受到：智能，是一种昂贵且需要购买的资源。其庞大的Token消耗，正在重塑整个AI行业的商业逻辑与成本结构。 在2026年3月27日的中关村论坛上，月之暗面创始人杨植麟、智谱CEO张鹏、小米MiMo大模型负责人罗福莉、香港大学助理教授黄超以及无问芯穹联合创始人夏立雪，这五位来自模型、算力与Agent领域的核心人物，因开源与Token议题聚首。他们既是OpenClaw的参与者与适配者，也正共同面对其带来的“甜蜜的烦恼”...
Token，这个AI服务最主流的计费单位，正因一个名为OpenClaw的开源Agent框架（俗称“龙虾”）的爆火，被拔高到“经济学”的高度。它让普通用户第一次真切感知到：智能，是一种昂贵且需要购买的资源。运行“龙虾”所产生的庞大Token消耗，其速度被业内人士比作3G普及初期的手机流量消耗，瞬间点燃了行业的商业想象与深层焦虑。 在2026年3月的中关村论坛上，月之暗面创始人杨植麟、智谱CEO张鹏、小米MiMo负责人罗福莉、无问芯穹联合创始人夏立雪以及港大教授黄超，这几位来自模型、算力与Agent领域的核心人物，因“开源”与“Token”聚首。模型层玩家们正纷纷发布或适配自己的OpenClaw框架，而算力合作方夏立雪则直观感受到了T...
国内两大企业协作平台钉钉与飞书，在短短两天内相继开源其命令行工具（CLI），标志着企业软件的用户边界正从“人”明确延伸至“人+AI Agent”。这一动作并非简单的功能更新，而是对底层基础设施的战略性开放，旨在让所有AI工具都能像调用系统指令一样，直接驱动平台的核心业务能力。导火索是年初爆红的AI执行工具OpenClaw，其通过自然语言驱动AI完成实际工作的模式，证明了打通“执行层”的巨大潜力，也迫使协作平台重新思考与AI生态的对接方式。 3月27日，钉钉CLI以Apache-2.0协议在GitHub开源，首批开放了AI表格、日历、待办、DING消息等10项核心能力，并原生支持Claude Code、Cursor等主流AI编程与A...
企业微信正将其核心能力全面向AI世界敞开大门。3月30日，企业微信CLI开源项目正式上架GitHub社区，此举标志着其内部工作流的关键接口不再封闭。项目直接开放了消息、日程、文档、智能表、会议、待办、通讯录等七大核心产品能力，为外部AI系统深度集成铺平了道路。 此次开源并非简单的工具发布，而是旨在构建一个标准化的连接层。项目明确支持主流AI Agent，如Claude Code、Codex、WorkBuddy、QClaw等，直接调用这些能力。这意味着，开发者和企业可以将AI助手无缝嵌入企业微信的日常协作与通讯流程中，自动化处理消息、安排会议、管理文档和待办事项，从而显著提升办公自动化与智能化的潜力。 这一动作将企业微信从一个封闭...
中国三大办公协同软件——钉钉、飞书、企业微信，在一个月内做出了一个违背其“祖宗”产品形态的决定：它们不再仅仅是用户需要打开的App，而是将自己变成了一行行AI可以直接调用的命令行指令。这场由“CLI”驱动的底层重构，标志着软件交互范式正在从图形界面和API，向AI原生的文本指令层发生根本性迁移。 3月17日，钉钉率先发布“悟空”，其核心动作是将钉钉11年的底层代码全部重写，将所有功能压缩成AI能直接调用的命令行指令。紧接着在3月28日，飞书直接将自家的CLI工具以MIT协议开源至GitHub，当天即收获超1000个Star。企业微信也悄然将wecom-cli项目挂上了GitHub。三家巨头不约而同地选择将复杂的业务逻辑“拍扁”，转...
高德地图近日做出了一项可能重塑机器人产业格局的举动：正式全量开源其“具身操作基座模型”ABot-M0。这并非一次普通的代码发布，而是全球首个基于统一架构、旨在为多种形态的机器人提供“通用大脑”的基座模型。其核心突破在于，一个模型即可适配不同形态的具身机器人，打破了以往“一种任务、一种模型”的范式，为机器人智能的标准化和规模化应用提供了底层可能。 技术实力是ABot-M0的底气。该模型在Libero、Libero-Plus、RoboCasa等多个机器人操作领域的权威基准测试中，均实现了“SOTA”（当前最优）性能。最具说服力的数据来自Libero-Plus基准，ABot-M0的任务成功率达到了80.5%。这一数字相较于此前的业界标杆...
在 Anthropic 旗下 Claude Code 的源代码疑似泄露后，开发者社区迅速出现了利用该泄露代码构建新工具的项目。一位开发者利用 Claude 本身，仅花费约10分钟，便成功创建了一个名为《从零构建 Code Agent》的开源项目，并将其代码库公开在 GitHub 上。这一事件不仅展示了 AI 辅助开发的惊人效率，更将 Claude Code 的源码泄露事件推向了新的关注点——泄露的代码正被快速验证和复用。 该项目的核心在于，开发者直接指示 Claude 基于泄露的 Claude Code 源码，快速生成一个功能性的代码代理（Code Agent）构建指南与实现。项目仓库包含了构建过程的详细说明和生成的代码。一篇配套...