开发者用Codex补全Claude Code泄露代码，开源可本地运行版本

一个基于Anthropic公司Claude Code泄露代码的完整、可本地开发运行的开源项目已悄然出现。开发者利用OpenAI的Codex模型，成功补全了原始泄露代码中缺失的关键组件和工具包，将原本不完整的泄露材料转化为了一个功能性的开发环境。此举不仅展示了AI代码补全工具在逆向工程中的潜力，更将一场围绕闭源AI模型内部代码的争议，推向了可实际部署和检验的阶段。

该项目托管于GitHub，名为“videcoding/cli”。开发者明确表示，所有补全和重写的代码均由Codex完成，旨在最大限度保持sourcemap的还原度。被补全的核心模块包括audio-capture-napi、claude-for-chrome-mcp、computer-use系列工具、image-processor-napi等关键功能包。项目现已配备完整的开发脚本（bun install, bun run dev, bun run build）和冒烟测试脚本（bun run smoke），形成了一个可立即投入使用的本地开发与运行环境。

这一动作直接触及了AI行业的核心敏感地带——知识产权与代码保密性。通过AI工具“修复”并公开传播另一家AI公司的疑似内部代码，其法律与伦理边界极为模糊。开发者对项目的存续时间表现出不确定性，在项目说明中留下了“暂时还不知道项目能存活多久”的警示，并呼吁有需要者自行保存和进行二次开发。这起事件标志着AI代码泄露事件已从单纯的“信息曝光”阶段，进入了“功能复原与工具化”的新层面，可能对相关公司的技术护城河构成更实际的挑战。