哈萨比斯警告：AI底层技术差距正在拉大，谷歌贡献90%关键突破

AI竞争的真正战场，已从喧嚣的应用层转向决定性的底层技术突破。DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在最新对话中指出，谷歌贡献了现代AI行业90%的底层突破，而像AlphaFold、Isomorphic Labs这样的工具，正在将科学研究的绝对起点整体抬高。这些突破将耗时数年的蛋白质结构预测压缩至几秒，让药物设计的大部分筛选工作在虚拟环境中完成，甚至催生出人类从未设想过的新解法。然而，这种核心能力的加速，正日益向少数巨头集中。

哈萨比斯强调，公众的认知大多停留在第一层——即大模型对话、AI写作等看得见的应用层。但真正的差距，正在更深的第二层被拉开。以AlphaFold为例，它解决了困扰科学界几十年的蛋白质折叠难题，并向全球开源了预测结果。如今，超过300万名科学家在使用它，2亿种已知蛋白质的结构被成功预测。一位制药界科学家向哈萨比斯感慨，现在几乎每一款新药的研发管线中，都必然有AlphaFold的参与。科学家们得以将时间从确认基础结构，转向更关键的药物设计、疾病机制研究等环节。

这种底层能力的差距，正在多个关键领域重塑竞争格局。在能源系统中，AI优化电网运行，效率提升30%到40%；在材料科学里，AI穷举新合金组合；在药物研发中，它高效筛选和设计化合物。许多原本需要海量反复试验的流程，如今绝大部分初筛都可在虚拟计算环境中完成。哈萨比斯警示，工具在普及，但差距却在拉大。同样的工具，用的人越多，掌握其核心创造能力的巨头与追赶者之间的鸿沟，反而可能变得更深。