Meta秘密收集员工工作行为数据 训练大模型Muse Spark引发内部争议

Meta正将其员工日常工作行为转化为AI模型的训练燃料。4月22日，Meta向全体员工发布内部通知，宣布启动“模型能力倡议”（Model Capability Initiative，MCI），明确计划系统性地捕捉员工的鼠标点击轨迹、键盘输入节奏及屏幕内容上下文，并将这些数据用于训练AI智能体。这一举措随即在内部引发关注与争议。

财新从Meta总部一名员工处证实了该通知内容。该通知由CEO马克·扎克伯格与首席AI官Alexander Wang联合签署，推出全新大语言模型Muse Spark。通知强调，要加速模型进步，关键在于“充分利用我们的日常工作”。通知指出，当前AI虽已具备研究和编程能力，但缺乏人类使用计算机的基础知识——包括选择下拉菜单、操作键盘快捷键等高频行为模式。Meta认为，通过大规模采集员工实际操作数据，可以填补这一能力缺口。

此举引发外界对数据隐私边界的质疑。Meta尚未公布数据采集的具体范围、匿名化处理机制及员工知情同意的具体安排，也未回应是否已就此咨询法律合规部门。AI行业长期依赖公开数据集训练模型，此次Meta转向内部行为数据的系统性挖掘，若规模化推行，或将重塑大模型能力提升的技术路径，也可能为科技行业数据治理树立新的争议标杆。