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毫无预警，Meta砸下143亿人民币打造的超级AI项目“牛油果”（代号Avocado）正式亮相。其首个作品Muse Spark在权威评测机构Artificial Analysis的测试中一举拿下52分，成绩仅次于谷歌的Gemini 3.1 Pro、OpenAI的GPT-5.4和Anthropic的Opus 4.6。这一分数远超Meta去年发布的Llama 4 Maverick（仅18分），标志着其AI能力实现了跨越式突破。受此消息刺激，Meta股价盘中一度暴涨近10%。 Muse Spark由Meta新成立的超级智能实验室（MSL）打造，被定位为“全能六边形战士”，原生集成了多模态感知、工具调用、视觉思维链和多智能体（Agent）...
Meta的“牛油果”终于熟了。在吸纳Scale AI创始人汪滔（Alexandr Wang）并建立“超级智能实验室（MSL”）近十个月后，Meta于4月8日正式端上了第一盘菜——Muse系列的首款模型Spark。这不仅标志着Meta在生成式AI领域的一次关键产品发布，更直接刺激了市场信心，公司股价在当日一度上涨约9%。 新模型Muse Spark被Meta官方定位为“小巧快速”，是其迄今为止功能最强大的模型。其核心是一个原生多模态推理模型，与以往“拼接”视觉和文本的架构不同，Spark从底层重建，将视觉信息整合到内部逻辑中，实现了“视觉思维链”。这种设计使其能应对科学、数学等复杂问题，并能标注动态环境，例如识别复杂设备的组件或通过...
Meta正将其员工日常工作行为转化为AI模型的训练燃料。4月22日，Meta向全体员工发布内部通知，宣布启动“模型能力倡议”（Model Capability Initiative，MCI），明确计划系统性地捕捉员工的鼠标点击轨迹、键盘输入节奏及屏幕内容上下文，并将这些数据用于训练AI智能体。这一举措随即在内部引发关注与争议。 财新从Meta总部一名员工处证实了该通知内容。该通知由CEO马克·扎克伯格与首席AI官Alexander Wang联合签署，推出全新大语言模型Muse Spark。通知强调，要加速模型进步，关键在于“充分利用我们的日常工作”。通知指出，当前AI虽已具备研究和编程能力，但缺乏人类使用计算机的基础知识——包括选...