微盟AI成本困局：一次对话五毛钱，零售SaaS如何算出AI这笔账

微盟技术副总裁肖锋算过一笔账：调用一次小龙虾，单次对话成本五毛钱。日活百万级的零售平台，这个数字乘以用户量和对话轮次，很快就会成为难以承受的负担。上周在上海总部举办的WEIMOB DAY 2026城市峰会上，微盟首次上线了零售SaaS行业第一个Admin Skill——不收费，不消耗自身Token，丢进小龙虾生态后甚至没有安排显眼入口，但安装量和调用频次跑过了预期。微盟正在用一种看似不急的姿态，重新校准自身与AI的关系。

肖锋判断，按Token收费只是过渡阶段。“100万Token两毛钱，我们收客户两毛二、两毛五，赚个差价。这已经把人的智力价值抛开了。”他打了个比方：白菜五毛一斤买进，五毛五卖出，那叫赚差价；洗干净切好炒好端上桌卖五块，中间那四块五才是真本事。“AI收费的终局应该照着这个逻辑走——按结果付费，比如导购Agent带来多少GMV增长，按比例分成，这才能体现真正的价值。”

微盟做Agent，踩过两次坑。第一次是workflow路线：把页面填充得尽可能完善——可能有100、150个参数，每个参数AI都要理解并填上。一致性有了，但换个说法就卡住。用户反馈四个字：不够聪明。第二次是“兜底”：AI不愿意冷场，一本正经编一个看起来合理的数出来，C端用户翻篇就算了，B端客户无法接受——“你只要有一个bad case，他就认为整个AI都有问题”。微盟现在的策略是能答就答，答不了就说“对不起，我不会”，不给兜底，不编数据，让用户慢慢建立一种预期：它回答的，就是准的。

在成本控制上，微盟采取缓存、分层模型、上下文压缩的三层策略：简单问题丢给小模型，需要强推理的才上大模型。随着规模上去，肖锋判断成本会往下走，对底层模型厂商的议价能力也会跟着涨。整个零售SaaS行业都在重新审视AI的商业逻辑——谁先把账算清楚，谁就更有机会在这轮重写中被留下。