DeepMind「真理女神」七日内破解13道埃尔德什猜想，但成功率不足2%且68.5%产出被指学术垃圾

Google DeepMind旗下数学AI系统Aletheia在发布后仅七日内宣称攻克13道埃尔德什猜想悬赏难题，这一消息随即在数学界引发剧烈争议。值得注意的是，这13道题目是从已流传超过半个世纪的约700道埃尔德什猜想中筛选而出，转化率尚不足百分之二。更具讽刺意味的是，DeepMind研究团队自身亦承认，在其端到端验证流程中，约百分之六十八点五的最终产出被归类为缺乏数学价值的「学术垃圾」。

据公开资料披露，Aletheia的工作模式并非传统意义上的「天才式突破」，而是一条高度流程化、工业化的流水线：先是Gemini模型以大规模算力对700道原始猜想进行深度思考，生成约200个候选证明路径；随后经由自然语言验证器剔除逻辑缺陷，筛选至63个候选；最终由专家级数学推演介入，仅确认13个具备原创数学意义的解答。有参与评审的组合数学专家私下表示，AI在此类任务中的核心优势并非创造，而是对繁琐论证素材的批量整理与暴力拼接。

更令学界警惕的是，部分AI生成的证明文本长达数百页，结构松散、逻辑跳跃，疑似通过算力堆砌掩盖论证漏洞。一位不愿具名的数学家指出，目前Aletheia所解决的题目，大多属于数学界因计算量过大而主动回避的「低垂果实」，而非真正意义上的未解难题。此外，AI证明过程与现有文献之间的高度相似性，也被部分学者描述为「潜意识剽窃」——即系统在海量训练数据中无意识地重组已有论证，而非独立生成全新数学洞见。