OpenClacky 1.0 开源发布：同样任务成本仅 1/6，直击 AI Agent 烧钱痛点

AI Agent 的账单正在成为用户的隐形负担。市面上的主流 Agent 产品，完成一个完整任务动辄消耗 30 美金——问题往往不在模型本身，而在于 Agent 的 Harness 工程设计缺陷：缓存机制不合理、工具集膨胀、压缩破坏缓存、上下文反复重建，每一层都在悄悄烧钱。ClackyAI 创始人李亚飞发布的 OpenClacky 1.0，正是针对这一痛点：同样 3 个任务，竞品花费 30 美金，OpenClacky 仅需 5 美金，成本仅为 Hermes 的 1/6。

OpenClacky 是一款 100% MIT 开源的本地通用 AI Agent，采用 Ruby 原生重写的第三代架构。产品定位直接对标 Claude Code，底层支持 claude-opus-4-7 等最强模型，但将"省 Token"作为顶层 Harness 设计目标，而非事后优化补丁。创始人李亚飞表示，前两代架构踩过大量坑后，团队得出结论：用户真正需要的是把任务又快又好地完成，最好的架构不是盲目追求多 Agent 和复杂编排，而是在单 Agent 上把效果和成本控制做到极致。第三代架构围绕缓存、工具集、压缩、自进化等七个核心决策重新设计，历时三个月从零重构。

这一发布将 AI Agent 的成本透明化问题摆上台面，为个人开发者和小团队提供了可负担的开源替代方案。OpenClacky 的目标用户不限于程序员，还包括做 PPT、写营销方案、跑竞品调研、整理会议纪要、日常办公自动化的广泛人群。项目已在 GitHub 开源，评测显示，在统一使用 claude-opus-4-7 作为底层模型的条件下，OpenClacky 与 Claude Code、OpenClaw、Hermes 等主流 Agent 的横向对比中展现出显著成本优势。