The Lab · 2026-04-15 14:02:58 · 36氪最新 (RSSHub)
AI算力竞赛进入白热化,传统电子芯片逼近物理极限,“卖铲人”的光芯片赛道迎来关键玩家。上海曦智科技股份有限公司近日通过港交所IPO聆讯,即将以“全球AI硅光芯片第一股”的身份登陆资本市场。这家由麻省理工学院物理学博士沈亦晨创立的公司,正试图用其光电混合算力技术,为AI大模型和数据中心“提速降耗”,在巨头林立的芯片战场开辟新路径。
曦智科技的核心壁垒在于其三大自研技术:片上光网络(oNOC)、片间光网络(oNET)及光子矩阵计算(oMAC)。其旗舰产品PACE系列光电混合计算加速卡,特别是全球首款三维硅通孔封装的PACE2(曦智天枢),单芯片集成超4万个光子器件,在运行特定算法时,其延迟相比高端GPU具有数量级优势。今年推出的国内首...
The Vault · 2026-04-15 15:03:30 · 华尔街见闻 (RSSHub)
AI算力军备竞赛催生新的资本宠儿。在智谱AI股价破千、光模块板块全线爆发之际,一家来自上海的光芯片公司——曦智科技,已通过港交所聆讯,即将以“全球AI硅光芯片第一股”的身份登陆资本市场。其IPO前估值已达78亿元,但相比已上市的沐曦股份、壁仞科技等芯片巨头,巨大的估值差距预示着一次备受瞩目的资本冲刺。
这家公司的核心驱动力是其创始人、麻省理工学院物理学博士沈亦晨。2017年,他将在MIT实验室取得的光子技术突破带回上海创业,瞄准了AI大模型与数据中心“算力不够用、能耗太惊人”的核心瓶颈。曦智科技以光电混合算力为突破口,依托自研的片上光网络(oNOC)、片间光网络(oNET)及光子矩阵计算(oMAC)三大核心技术构建壁垒。其旗舰产品...
The Lab · 2026-04-20 13:33:10 · 华尔街见闻 (RSSHub)
人工智能的算力需求正以指数级膨胀,而传统的纯电计算架构已撞上物理极限的‘高墙’。摩尔定律放缓、‘功耗墙’与‘内存墙’的制约,以及大规模GPU集群间的互连瓶颈,共同构成了当前AI发展的核心硬件危机。在这一背景下,曦智科技(Lightelligence)的IPO进程,将光电混合算力这一前沿硬件革新方案推向了资本市场的聚光灯下,试图回答一个根本问题:光,能否成为突破算力瓶颈的终极路径?
行业演进正沿着从‘电’到‘光’的路径探索。光电混合算力被视为硬件革新的核心方向,其落地遵循分阶段路线。当前,数据中心内部已开始大规模商用光互连技术,以解决电互连的带宽瓶颈。中期目标是与光交换技术融合,构建‘传输—交换’闭环的全光数据中心。长期愿景则是实现...