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Alphabet旗下谷歌云在年度开发者大会上迈出战略性一步，首次将AI训练与推理任务拆分至两款独立芯片。此举标志着谷歌AI硬件战略的重大转向，也预示着AI芯片市场将进入更精细的分工竞争阶段。 谷歌在Google Cloud Next 2026大会上发布的第八代TPU，包含专为模型训练设计的TPU 8T与专为推理阶段优化的TPU 8i两款产品。TPU 8T号称可将前沿模型开发周期从数月压缩至数周，每瓦性能较上一代提升124%，在同等价格下性能提升达2.8倍，最多可组合9600块芯片构成大规模系统。TPU 8i则面向推理场景，集成384MB静态随机存取存储器，是上一代Ironwood的三倍，每瓦性能提升117%，性能提升幅度达80%。...
4月24日，小米大型模型团队负责人罗福莉在接受媒体人张小珺采访时抛出一个引人关注的技术判断：当前国内大模型与国际顶尖水平之间的差距已压缩至约两至三个月。这一量化评估在业内引发讨论，其背后折射的是中国AI军团在过去一年中追赶速度的显著提升。 罗福莉认为，下一阶段竞争的核心变量并非单纯依赖算力资源堆叠，而是取决于团队原始研究能力与快速拥抱新范式的敏捷度。她强调，在模型架构迭代加速的背景下，能否第一时间理解并复现前沿论文的核心突破，将直接决定各团队在国际竞争中的站位。与此同时，推理侧需求正在发生结构性转变——伴随模型能力提升与部署规模扩大，低成本推理正从“优化选项”上升为“核心命题”，推理芯片供应链因此面临前所未有的需求压力。 这一判...