1. AI+新材料：材料科学的“GPT时刻”已至，研发范式正被颠覆
材料科学的“GPT时刻”已经降临。人工智能，特别是生成式大模型，正将这一古老领域从依赖直觉与试错的“炼金术”，推向基于数据与算法的“智能创制”新范式。AI不再仅仅是辅助计算的工具，而是演变为能够自主提出假设、设计实验甚至发现全新物质的“科研合伙人”。这场由数据、算法与自动化实验驱动的根本性变革，标志着材料研发正从“经验驱动”迈向“智能驱动”，其颠覆性潜力正在全球科研与产业界引发共振。 这场范式革命并非一蹴而就，其发展路径清晰可辨。早期的“1.0时代”以密度泛函理论等计算方法为核心，虽能进行原子尺度模拟，但高昂的计算成本使其难以应对海量筛选。随后的“2.0时代”则进入了“数据驱动”阶段，机器学习算法与不断扩充的材料数据库相结合，开启...