1. AI算力瓶颈转移：GPU不再是唯一主角，CPU短缺与涨价正卡住行业脖子
在AI模型推理之外，一个更基础的瓶颈正在浮现：决定AI系统能否高效运行的，已不再是单一的GPU算力，而是长期被忽视的CPU与系统调度能力。进入2026年，行业逻辑正在发生关键转变。谷歌与英特尔近日达成的多年协议，旨在全球AI数据中心大规模部署英特尔的“Xeon至强处理器”，正是为了破解这一新瓶颈。英特尔CEO陈立武直言，AI运行在整个系统上，CPU和IPU才是性能、效率和灵活性的关键。这意味着，过去被视为“配角”的CPU，正成为制约AI扩展的关键变量。 一场“悄无声息”的供应危机已在CPU市场蔓延。当行业目光聚焦于GPU交货周期时，服务器CPU的价格已大幅攀升。根据多家IT分销商报告，2025年第四季度，服务器CPU平均售价上涨了...