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中国科学院院士、清华大学教授胡事民在第二届浦江AI学术年会上发出明确警告：AI for Science（AI4S）正面临根本性瓶颈，难以复制传统大模型“大力出奇迹”的粗放发展路径。其核心挑战在于，科学领域对数据的“零幻觉”要求与模型推理的“黑盒”特性之间存在难以弥合的鸿沟。在AI4S中，一个空间坐标的微小幻觉，可能就是良药与毒药的距离，这种对精度的极端要求，使得现有的大模型技术路径面临失效风险。 胡事民指出，AI4S的数据源极为稀缺且成本高昂，单一样本的获取可能耗资数万至数百万美元，耗时数年。这些数据来自实验室精密仪器、超算仿真、全球传感网络等，涵盖文本、图像、生物序列等多模态，难以无损接入大模型。更关键的是，科学数据要求绝对准确...
一家由前赛默飞中国高管创立的公司，正凭借其“黑灯实验室”技术，在国内AI for Science（AI4S）基础设施领域掀起变革。北京戴纳实验科技股份有限公司近日完成近亿元B+轮融资，由北京市新材料产业投资基金和丰台区丰泽志远产业培育基金共同投资。这笔资金将用于核心技术迭代、产能扩张，以及与北京化工大学共建全球首个新材料CRO平台，加速AI+新材料研发的产业化进程。 戴纳科技的核心壁垒在于其“黑灯实验室”——一个强调“完全无人化”与“完全闭环”的通用研发平台。创始人兼董事长迟海鹏拥有跨学科背景及21年行业经验，他领导的团队汇聚了清华、中科院等顶尖院校的专家。与传统自动化实验室不同，戴纳的“黑灯实验室”实现了从“自动化”到“自主化”...
国内AI+新材料研发领域出现关键突破。北京戴纳实验科技股份有限公司近日完成近亿元B+轮融资，由北京市新材料产业投资基金和丰泽志远产业培育基金共同投资。这家公司不仅是国内首家提出“黑灯实验室”概念的企业，更宣称实现了该领域100%的成功交付，成为全球唯一掌握全技术链并完成全部交付的玩家。其创始人迟海鹏，一位拥有赛默飞中国21年实验室行业经验的跨学科博士，正将“完全无人化”的实验室愿景变为现实。 戴纳科技的核心壁垒在于其定义的“黑灯实验室”超越了传统自动化。创始人迟海鹏向媒体强调，其核心是“完全无人化”与“完全闭环”。公司通过四大要素实现这一目标：一个垂类AI大脑、一套具身智能的自动化设施、一个高质量数据生成闭环，以及一个可精准调控的...