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如果给AI喂一份错误率高达67%的教材，结局会是什么？在传统的AI训练中，这无异于“数据投毒”，轻则导致模型“脑雾”，重则逻辑崩塌。然而，Meta FAIR实验室与MIT的研究团队却将这份“毒药”变成了“神药”。他们让模型踩着一堆“满嘴谎言”的废料，爬上了人类难以触及的推理巅峰。这项名为SOAR的研究，彻底颠覆了“干净数据”的常识，揭示了谬误如何成为通往真理的垫脚石。 研究团队选取了MATH和HARP数据集中最棘手的“Fail@128”子集——这意味着模型对同一道题尝试128次，成功率依然是零。面对这种绝对的“认知真空”，传统强化学习会陷入“梯度消失”的困境。与DeepSeek R1依赖算力暴力采样不同，Meta的SOAR架构选择...
美国核电创业公司Blue Energy近日宣布完成3.8亿美元融资，由VXI Capital领投，Engine Ventures、At One Ventures、Tamarack Global等机构跟投。融资完成后，公司估值逼近百亿人民币。这家总部位于马里兰州的企业成立于2023年，核心方向为预制模块化核电站，从成立到跻身准独角兽行列，仅用了不到两年时间。 让这轮融资引发行业关注的原因，在于创始人本身的背景。Blue Energy联合创始人兼CEO Jake Jurewicz是一名90后，持有MIT核科学与工程系硕士学位，本科同时获得物理与核工程双学位。值得注意的是，他在MIT撰写毕业论文时，研究的主题正是在造船厂内建造海上核电站...