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科学研究的范式正面临一次根本性冲击。首个被命名为“The AI Scientist”的AI系统，其研究成果正式登上顶级期刊《自然》（Nature）。这标志着AI首次实现了从提出研究思路、编写代码、运行实验、分析数据、撰写论文到完成内部同行评审的端到端全流程自动化。更关键的是，该系统生成的一篇论文已成功通过了顶级机器学习会议ICLR研讨会的同行评审，证明了其产出的学术质量已达到可发表标准。 这一突破性系统由Sakana AI、牛津大学和英属哥伦比亚大学的研究团队共同开发。其核心在于将科研生命周期中的各个环节无缝衔接，形成一个自主闭环。系统首先利用大语言模型（LLM）扫描学术文献，自动生成新颖的研究假设，并通过连接数据库进行查重以确保...
两年内，两篇《自然》论文，一位00后中国学者周乐鑫正以惊人的速度重塑AI评估的底层逻辑。继去年发表轰动业界的“大模型更不可靠”研究后，他再次作为第一作者，在最新一期《自然》上提出了一套名为“通用量表”的全新AI评估方法论。这项由普林斯顿、剑桥、微软研究院、OpenAI、DeepSeek、Meta等全球26位顶尖学者和工程师共同完成的研究，旨在解决当前AI能力评估的根本性缺陷。 周乐鑫的学术突破始于2024年9月。当时，年仅23岁的他在《自然》上发表首篇论文，揭示了一个反直觉的结论：更大、更易于指导的语言模型（如GPT-4）反而变得更不可靠，在面对超出能力范围的问题时，会表现出“过度自信”，硬着头皮给出错误答案而非选择回避。这一发现...
近期，同济大学、南开大学、中山大学三所国内顶尖高校相继被举报存在学术不端行为，涉及多位知名教授在 Nature 及子刊发表的高影响力论文，数据造假质疑引发学术界广泛关注。举报者「耿同学讲故事」以实名方式对多起疑似学术造假事件进行持续曝光，其中中山大学已启动正式调查程序。 具体来看，同济大学王教授被指一篇涉及百万科研经费的 Nature 论文存在数据造假问题；南开大学院长陈佺在 Nature 子刊发表的论文同样遭到「耿同学讲故事」实名举报；中山大学国家杰出青年科学基金获得者康铁邦，其 Nature 子刊论文被同一举报者指出数据问题，校方已介入调查。接连曝光的学术不端举报，集中在高影响因子期刊和拥有重要学术头衔的教授身上，指向性问题格...