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Google Research于星期二公布了名为TurboQuant的新压缩算法的细节, 在出版数小时内,记忆部门的库存量下降,微粒下降了约3%,西方数字损失了4.7%,而桑迪斯克则下降了5.7%,因为投资者重新计算了对物理存储硬件的预计需求。 TurboQuant针对的是AI推论中的主要成本驱动因素之一:关键值缓存、储存环境的高速数据结构,这样模型就不必为每个新牌子重新计算。 随着上下文窗口的扩大,缓存迅速增长并消耗了GPU内存,否则会为更多的用户服务或支持更大的模型。 Google TurboQuant将通常的每个值16比特的缓存压缩到3比特,将其记忆足迹减少6倍而基准精确度没有显著下降。 算法采用两阶段方法。 第一阶段称为Po...
兆易创新财报亮眼，股价却应声下跌，市场异动背后直指谷歌一项名为TurboQuant的新技术。机构分析指出，这项技术带来的内存效率跃升，长期来看或将通过多重传导逻辑拉动存储需求增长，而非压缩市场空间。这一看似矛盾的逻辑，恰恰构成了当前市场情绪的核心张力：投资者担忧的是技术范式变迁带来的不确定性，而非简单的需求萎缩。 兆易创新作为国内存储芯片设计的重要厂商，其股价表现与基本面背离，成为观察市场情绪的窗口。谷歌TurboQuant技术具体细节虽未完全公开，但其宣称的内存效率提升，引发了关于未来存储芯片需求结构和增长曲线的广泛猜测。机构观点认为，效率提升可能催生更复杂的应用模型和更大的数据吞吐需求，从而在长期创造新的增量市场，但这过程充满...