1. 工业分析:AI " 随着能源成本暴涨,AI " 扩大面面缩小了回报率
技术产业正在面临对其盛行的人工智能发展战略的根本挑战,因为越来越多的证据表明,继续扩大大型语言模式在消耗前所未有的能源和资本水平的同时,正产生越来越低的回报。 产业观察家的分析指出,预计到2030年全球数据中心的电力需求将增加一倍以上,美国数据中心的电量需求预计将在本十年结束前增长100%以上。 这种扩大需要数万亿美元的新基础设施投资,同时进行大型电网升级。 根据部门分析师,传统的假设是较大的模型将自动改善业绩和降低单位成本,但这种假定正在崩溃。 培训前沿AI模式已变得极其昂贵,据可信的估计,费用逐年增加,预计个别培训将很快超过10亿美元。 这些费用不包括较高的推论费用,这涉及按实际潜伏期、闲置时间和核查要求持续规模运行模型。 在目...