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한국과학기술원(KAIST) 연구진이 빛을 이용해 약물 방출을 정밀하게 조절하는 새로운 개념의 상처 패치를 개발했다. 이 기술은 기존 연고나 광치료의 한계를 극복할 수 있는 '자가조절형 유기발광다이오드(OLED)'를 패치에 접목한 것으로, 과다 사용 시 발생하는 부작용이나 효과 감소 문제를 해결할 수 있는 가능성을 제시한다. KAIST 최경철 교수 연구팀은 한국세라믹기술원, 충북대학교와 공동으로 '활성산소종(ROS)'을 활용한 상처 패치 기술을 개발했다. 이 패치는 빛을 받으면 스스로 약물을 방출하는 OLED를 내장하고 있어, 외부 조작 없이도 상처 상태에 맞춰 치료...
국내 연구진이 기존 반도체 제조 인프라를 활용한 차세대 최적화 연산 하드웨어 개발에 성공했다. KAIST 최양규·김상현 교수 공동연구팀은 기존 실리콘 반도체 공정만으로 구현 가능한 '오실레이터 기반 아이징 머신'을 구현하는 데 성공했다고 밝혔다. 조합 최적화 문제는 가능한 모든 경우의 수 중 가장 효율적인 답을 찾는 것이다. 금융·물류·인공지능 등 다양한 산업에서 핵심 의사결정의 속도와 정확도를 좌우하는 문제로, 기존 방식의 한계가 지속적 과제로 남아있었다. 아이징 머신은 이 문제를 기존 컴퓨터보다 효율적으로 해결할 수 있는 전용 연산 하드웨어로 꼽힌다. 이번 연...