1. JR東日本、AIで「熱膨張リスクレール」を自動検知。従来の年4回・目視確認から、毎日データ監視へ
JR東日本は、夏場の高温時に大きく歪む恐れのある線路レールを、AIを活用したシステムで自動検知する新たな手法を導入した。これにより、従来は年に4回の検測車によるデータ取得と、保線技術者の目視による現地確認に依存していた保守業務が、毎日のデータ取得と分析による効率的な監視体制へと転換される。 具体的には、検測車「East-i」で収集した線路形状データを基に、高温時に変形リスクが高いレール区間をAIが自動的に特定する。このシステムは、膨大な線路データから人力では発見が困難な微小な変形傾向や異常パターンを継続的に学習・分析し、危険度の高い箇所を絞り込んでいく。保線技術者は、このAIによる選別結果に基づいて重点的に現地確認を行うことで、限...