1. ガートナー予測：1兆パラメータLLMの推論コスト、2030年までに90%以上激減へ
生成AIの巨大モデルを運用するコストが、今後数年で劇的に低下する。米調査会社ガートナーは、1兆個のパラメータを持つ大規模言語モデル（LLM）の推論実行コストが、2025年と比較して2030年までに90％以上削減されるとの予測を発表した。これは、現在は一部の巨大企業に限られた超巨大AIモデルの実用が、より広範な企業や用途に広がる可能性を示す強力なシグナルだ。 ガートナーの予測は、ハードウェアの進化、ソフトウェアの最適化、クラウドインフラの効率化など、複数の技術的進歩が相乗効果を生む結果と見られる。特に注目されるのは「1兆パラメータ」という規模だ。現在、GPT-4など最先端モデルのパラメータ数は非公開だが、1兆を超える規模は次世代モデ...