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生成AIの巨大モデルを運用するコストが、今後数年で劇的に低下する。米調査会社ガートナーは、1兆個のパラメータを持つ大規模言語モデル（LLM）の推論実行コストが、2025年と比較して2030年までに90％以上削減されるとの予測を発表した。これは、現在は一部の巨大企業に限られた超巨大AIモデルの実用が、より広範な企業や用途に広がる可能性を示す強力なシグナルだ。 ガートナーの予測は、ハードウェアの進化、ソフトウェアの最適化、クラウドインフラの効率化など、複数の技術的進歩が相乗効果を生む結果と見られる。特に注目されるのは「1兆パラメータ」という規模だ。現在、GPT-4など最先端モデルのパラメータ数は非公開だが、1兆を超える規模は次世代モデ...
生成AIの導入が進む企業の約8割が、セキュリティやガバナンス体制の整備で重大な遅れを取っている。OpenTextの最新調査が明らかにした現実は、技術の導入速度と組織の管理成熟度との間に深刻な乖離が生じていることを示している。いわゆる「AI成熟度」が高いと評価された企業は、わずか2割に留まった。 調査は、生成AIを活用する企業の実態を浮き彫りにした。多くの組織がAIツールの採用には積極的である一方、その運用を安全に管理するための基盤構築が追いついていない構図だ。このガバナンスの空白は、情報漏洩、コンプライアンス違反、意図しない出力といったリスクを企業内に内在させていることを意味する。 この状況を打破するカギとして、OpenText...