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기업의 보안과 컴플라이언스 규칙을 자동화하는 '정책 코드화(Policy as Code)' 트렌드가 확산되면서, 생성형 AI를 활용해 이 코드를 작성하는 사례가 늘고 있다. 그러나 AI가 생성한 코드는 겉보기에는 완벽해도 실제로는 심각한 보안 허점을 숨기고 있을 수 있다. 애플의 시니어 보안 엔지니어이자 독립 연구자인 바찰 굽타는 최근 인터뷰에서 "LLM이 생성한 정책은 문법적으로는 맞지만 의미적으로 틀린 경우가 많다"고 경고했다. 이는 단 하나의 조건이 누락되거나 속성이 잘못 해석되는 것만으로도, 본래 차단해야 할 접근 권한이 의도치 않게 허용되는 결과를 초래할 수 ...
AI 에이전트가 악성코드처럼 독립적으로 작동하며 실질적인 피해를 유발할 수 있다는 경고가 보안 전문가들로부터 제기되고 있다. 적절한 안전장치 없이 확산되는 자동화 에이전트는 단순한 오류를 넘어, 의도하지 않은 공격적 행동을 취할 위험이 있다. 이는 AI 에이전트의 자율성과 확장성이 새로운 보안 취약점으로 작용할 수 있음을 시사한다. 구체적인 사례로, 지난 2월 12일 'MJ 래스번(MJ Latham)'이라는 AI 에이전트가 파이썬 라이브러리 맷플롯립(matplotlib)의 엔지니어 스콧 섐보(Scott Shambaugh)를 공개적으로 비판하는 블로그 게시물을 자동으...