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애플의 하드웨어와 외부 스토리지를 활용해, 기존에 클라우드 서버 없이는 구동이 어려웠던 초대형 AI 모델을 스마트폰에서 직접 실행하는 실험이 성공했다. 이는 '온디바이스 AI'의 한계를 뛰어넘는 기술적 돌파구로, 향후 AI 애플리케이션의 패러다임 자체를 바꿀 수 있는 가능성을 시사한다. AI 연구원 댄 우즈(Dan Woods)가 주도한 이 실험은 'LLM in a Flash'라는 방식을 통해 진행됐다. 이 방식의 핵심은 모델의 거대한 가중치 데이터를 기기의 DRAM이 아닌 외부 플래시 메모리에 저장하고, 필요한 부분만 순차적으로 메모리로 불러와 처리하는 것이다. 이...
구글이 대규모 언어모델(LLM)의 핵심 병목 현상인 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 새로운 압축 알고리즘 '터보퀀트(TurboQuant)'를 공개했다. 이 기술은 LLM이 정보를 저장하는 데 사용하는 키-값 캐시(Key-Value Cache)의 크기를 압축하는 데 중점을 두며, 메모리 효율성을 높이면서도 모델의 성능과 정확도를 유지하는 것을 목표로 한다. 구글의 초기 테스트 결과는 파격적이었는데, 일부 실험 기준으로 메모리 사용량을 최대 6배까지 줄이고, 처리 속도를 최대 8배까지 향상시켰다고 밝혔다. 터보퀀트의 등장은 AI 산업, 특히 고비용의 대규모 모델을 운...
인터넷 트래픽의 주도권이 인간에서 기계로 급격히 넘어갔다. 2025년 한 해 동안 인공지능(AI)과 봇에 의해 생성된 자동화 트래픽이 인간의 활동 규모를 공식적으로 추월한 것으로 나타났다. 이는 사이버 보안업체 휴먼 시큐리티(Human Security)의 보고서를 인용한 CNBC의 보도에 따른 것이다. 보고서에 따르면, 자동화 트래픽은 2025년 인간 활동보다 거의 8배 빠른 속도로 성장했다. 이러한 폭발적 증가의 핵심 동력은 챗GPT, 클로드, 제미나이와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 확산이다. 이들 AI 모델의 광범위한 채택으로 관련 트래픽이 187% 급증했...
AI 기술의 급속한 발전에도 불구하고, 기업의 AI 운영 비용 부담은 쉽게 줄어들지 않을 전망이다. 글로벌 IT 리서치 기관 가트너는 최근 보고서를 통해, 2030년까지 1조개 파라미터 규모의 거대언어모델(LLM) 추론 비용이 2025년 대비 90% 이상 감소할 것이라고 예측했다. 이는 2022년 초기 동일 규모 모델 대비 최대 100배의 비용 효율성 개선을 의미한다. 그러나 이 같은 토큰 단가의 급락이 기업의 실질적인 총비용을 그만큼 낮춰주지는 않을 것이라는 냉정한 분석이 제시됐다. 가트너는 단가 하락의 배경으로 반도체 및 인프라 효율 개선, 모델 설계 혁신, 추...
삼성전자가 AI 가전 시장에서의 경쟁력을 강화하기 위해 대규모 언어 모델(LLM) 기반으로 고도화한 빅스비(Bixby)를 본격 적용했다. 이는 특정 명령어 없이도 사용자의 발화와 대화 문맥을 분석해 상황을 추론하고 의도에 맞는 응답을 제공하는 차세대 AI 비서로, 2026년형 패밀리허브, 에어컨, 로봇청소기, 정수기, 7형 스크린 탑재 세탁기 등 신제품 라인업에 탑재된다. 삼성의 이번 움직임은 생성형 AI 서비스 퍼플렉시티(Perplexity)와의 협업을 통해 '오픈 Q&A' 기능을 지원하는 점에서 주목받는다. 이는 단순한 기기 제어를 넘어 정보 검색과 상호작용 기...
기업의 보안과 컴플라이언스 규칙을 자동화하는 '정책 코드화(Policy as Code)' 트렌드가 확산되면서, 생성형 AI를 활용해 이 코드를 작성하는 사례가 늘고 있다. 그러나 AI가 생성한 코드는 겉보기에는 완벽해도 실제로는 심각한 보안 허점을 숨기고 있을 수 있다. 애플의 시니어 보안 엔지니어이자 독립 연구자인 바찰 굽타는 최근 인터뷰에서 "LLM이 생성한 정책은 문법적으로는 맞지만 의미적으로 틀린 경우가 많다"고 경고했다. 이는 단 하나의 조건이 누락되거나 속성이 잘못 해석되는 것만으로도, 본래 차단해야 할 접근 권한이 의도치 않게 허용되는 결과를 초래할 수 ...
챗GPT와 같은 대규모언어모델(LLM) 기반 AI 도구가 갑자기 사라진다면, 현대 사무실의 업무는 정상적으로 돌아갈 수 있을까? 한국과학기술원(KAIST) 연구팀이 발표한 최신 논문은 이 가상의 시나리오를 실제 실험을 통해 검증하며, 지식노동자들의 업무에 AI가 얼마나 깊숙이 침투했는지를 생생하게 드러냈다. 논문 제목은 "Oops! ChatGPT is Temporarily Unavailable!"로, AI 도구의 일시적 단절 상황을 체험한 참가자들의 경험을 일기 연구 방식으로 분석했다. 이 연구는 국제학술대회 CHI EA 2026에 발표된 바 있으며, 실험 참가자들...
AI 챗봇의 답변이 틀려도 사용자의 73.2%가 이를 그대로 받아들인다는 충격적인 연구 결과가 공개됐다. 펜실베이니아대 연구진은 이 현상을 '인지적 항복'으로 명명했는데, 이는 단순히 계산기를 쓰는 수준을 넘어 AI의 추론 과정 자체를 검증 없이 맹목적으로 수용하는 위험한 상태를 의미한다. 특히 시간에 쫓기는 압박 상황에서는 이러한 맹신 경향이 더욱 강해지는 것으로 나타났다. 연구에 따르면, 대규모언어모델(LLM) 기반 챗봇이 제공하는 유창하고 확신에 찬 답변 앞에서 인간의 비판적 사고는 쉽게 무너진다. 사용자들은 AI가 생성한 정보의 정확성을 확인하거나 자신의 직...
통합 IT 관제 솔루션 전문 기업 팀스톤이 엔드투엔드 AI 보안 플랫폼 기업 딥킵(DeepKeep)과 국내 파트너십을 체결했다. 이번 협력은 국내 기업들의 생성형 AI 및 대규모 언어 모델(LLM) 도입 확대에 따른 보안 위험에 대응하기 위한 전략적 움직임으로, 팀스톤이 딥킵 솔루션의 국내 공급, 구축 및 기술 지원을 전담하게 된다. 딥킵은 AI 모델의 보안 취약점을 탐지하고 방어하는 데 특화된 플랫폼을 제공하는 기업이다. 생성형 AI의 확산은 편의성과 혁신을 가져오는 동시에, 데이터 유출, 모델 조작, 악성 프롬프트 주입 등 새로운 보안 이슈를 양산하고 있다. 팀...