DoorDash 推出 Tasks：800 万外卖骑手变身 AI 数据采集员，时薪仅 15 美元

美国外卖巨头 DoorDash 正将其庞大的骑手网络，悄然转化为一个覆盖现实世界的 AI 数据采集军团。该公司近期推出的独立应用「Tasks」，允许旗下外卖员在送餐之余，通过拍摄街景、录制视频、甚至执行特定动作来赚取额外报酬。DoorDash 宣称此举旨在帮助商家获取线下洞察，并让 AI 与机器人系统更好地理解现实世界。然而，这标志着外卖员的角色正从单纯的配送员，转变为为人工智能模型“喂养”现实世界训练数据的关键一环。

Tasks 并非简单附加在送餐流程中，而是一个全新的任务体系。骑手可以接取的任务五花八门，包括拍摄菜品照片、记录酒店入口、录制外语自然对话，甚至拍摄自己洗碗、叠衣服等日常动作。据《洛杉矶时报》报道，部分任务还涉及处理与自动驾驶车辆相关的现场工作。DoorDash 拥有超过 800 万名为“Dashers”的骑手，其官方表态也毫不掩饰：公司正借此向市场宣告其拥有大规模、标准化采集现实世界音视频数据的能力。

然而，这场数据生意的核心——骑手的劳动报酬——却显得模糊不清。尽管 DoorDash 承诺为每项任务支付报酬，但实际回报可能远低于预期。据《WIRED》杂志的实际体验，一个标注为时薪 15 美元、最长耗时 20 分钟的拍摄洗衣过程任务，按平台估算，实际报酬低得可怜。这引发了关键质疑：在利用骑手网络构建 AI 数据优势的同时，平台是否为其付出的额外劳动提供了公平的对价？Tasks 的推出，不仅改变了 AI 训练数据从互联网文本转向现实世界的路径，更将零工经济中的劳动价值与数据资本化的矛盾推向了前台。