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2026年被视为具身智能产业从实验室‘炫技’迈向真实场景‘实干’的关键跨越之年。在近日的中关村论坛AI开源前沿论坛上，银河通用、智平方、千寻智能、原力灵机及星动纪元等多家头部公司的创始人共同描绘了这一清晰路线图。与会者普遍认为，2025年是行业‘打基础’的蓄势之年，而2026年将是技术落地与行业洗牌加速的一年，发展‘斜率极大’。千寻智能联合创始人高阳更将当前阶段类比为‘GPT-2’时代，并预测到2026年末至2027年中，行业极有可能看到‘GPT-3’级别模型的出现。 然而，通往‘GPT-3’时代的道路并非坦途，与会嘉宾一致将‘数据’视为当前最核心的‘卡脖子’瓶颈。星动纪元联合创始人席悦直言，在真实环境中收集数据的难度极高，不仅需...
2026年被行业视为具身智能的“数据元年”，但这并非一个乐观的共识，而是被“算法跑不通、场景不通用”的现实困境倒逼出的必然。与2025年“量产元年”的口号不同，2026年的数据挑战直指产业核心矛盾：如果厂商无法打磨出差异化的数据解决方案，始终徘徊在Scaling Law的门口，将逐步消耗外界耐心，面临被淘汰的风险。 一场围绕数据采集设备的竞赛已悄然白热化。从VR+手柄遥操作，到无本体数据采集设备UMI、Ego，再到基于外骨骼的解决方案，厂商们试图在真机与仿真的二元对立中劈出新路。这背后暴露了一个根本问题：业界究竟需要什么样的数据，以及谁的数据能获得认可，至今没有清晰答案。本体厂商忙于自建数据采集团队，模型公司则扎堆布局混合数据生成...
美国外卖巨头 DoorDash 正将其庞大的骑手网络，悄然转化为一个覆盖现实世界的 AI 数据采集军团。该公司近期推出的独立应用「Tasks」，允许旗下外卖员在送餐之余，通过拍摄街景、录制视频、甚至执行特定动作来赚取额外报酬。DoorDash 宣称此举旨在帮助商家获取线下洞察，并让 AI 与机器人系统更好地理解现实世界。然而，这标志着外卖员的角色正从单纯的配送员，转变为为人工智能模型“喂养”现实世界训练数据的关键一环。 Tasks 并非简单附加在送餐流程中，而是一个全新的任务体系。骑手可以接取的任务五花八门，包括拍摄菜品照片、记录酒店入口、录制外语自然对话，甚至拍摄自己洗碗、叠衣服等日常动作。据《洛杉矶时报》报道，部分任务还涉及处...
京东正式发布“机器人产业服务全景图”，其核心目标直指2026年实现机器人销售破百亿。这一雄心勃勃的蓝图并非空谈，而是建立在与超过200家品牌伙伴的深度合作之上，并依托京东自身强大的超级供应链体系。此举标志着京东正从零售巨头向机器人产业的服务与基础设施构建者进行战略跃迁。 全景图规划了三大核心支柱。首先，在销售与服务网络上，京东计划在三年内将机器人售后维修服务覆盖全国50余个城市，构建密集的线下支持网络。其次，在基础设施层面，京东宣布将建设全球最大的具身数据采集中心，这将成为其赋能机器人产业的关键底层资产。最后，在技术内核上，京东将基于其JoyAI大模型，加速开放“JoyInside”附身智能交互能力，旨在为各类机器人注入统一的“智...
YouTube 近期向用户发起调查，询问视频是否具有‘AI 烂片’感，官方解释是打击低质量AI内容。但此举迅速引发质疑：这表面是用户举报，实则是为谷歌训练下一代AI视频模型收集关键数据。每天1.22亿活跃用户的判断，正在告诉系统哪些画面、动作和细节会‘露馅’。这些数据恰好能直接用于训练谷歌旗下的AI视频生成模型Veo，使其生成更难以肉眼分辨的视频。 这并非谷歌首次将用户互动转化为训练数据。其旗下的 reCAPTCHA 系统已隐秘运行超过十五年。每当用户点击图片或勾选复选框以证明‘我不是机器人’时，他们实际上在无偿完成一项极具商业价值的工作——帮助谷歌识别图像、验证地址或数字化文本。2009年谷歌收购 reCAPTCHA 后，这一数...
Meta正在将员工变成其AI模型的“活体饲料”。据路透社报道，这家科技巨头已开始在美国员工的工作电脑上部署名为“模型能力计划”（MCI）的追踪软件，实时采集员工的鼠标移动轨迹、点击行为和键盘操作，并定期截取屏幕内容。所有收集的数据都将被用于训练其AI模型，以弥补AI在模拟人机交互细节（如下拉菜单操作、快捷键使用）方面的短板。Meta发言人安迪·斯通证实了这一举措，并强调数据不会用于绩效评估，且已设置措施屏蔽“敏感内容”。 这一行动是Meta更宏大的“AI转型”战略的核心部分。公司首席技术官安德鲁·博斯沃思在内部备忘录中明确表示，目标是构建能够“主要承担工作任务”的AI智能体，而人类员工的角色将转变为“指挥、审查和协助改进”。为此，...
Meta近日向员工发布内部公告，宣布将强制在员工电脑上安装一款AI跟踪工具，旨在捕捉用户的鼠标移动轨迹、点击位置、按键输入及屏幕内容等操作数据。这些数据将直接用于训练Meta的新模型，以帮助Agent更好地理解人类如何使用电脑。公告同时明确表示，该政策没有退出选项，员工无法拒绝参与此次数据采集。 据内部消息透露，该工具的数据采集范围主要限于常用工作软件，包括Gmail、GChat、Metamate和VSCode等，但仅限于公司电脑，不涉及员工个人手机。Meta在公告中承诺，将对采集到的数据进行隐私保护，相关数据不会用于个人绩效评估或其它非训练目的。然而，内部反馈显示，这一承诺并未能平息员工的担忧与不满，内网最高赞评论直言“感到非常...
2026年4月，具身智能行业迎来融资与布局的密集节点。它石智航成立仅14个月便完成4.55亿美元Pre-A轮融资，刷新中国具身智能单轮融资纪录；光轮智能确认一季度斩获5.5亿元订单，并于3月完成10亿元融资，成为全球首个具身数据独角兽；京东同步发布行业首个具身数据全链路基础设施，发动10万员工加50万社会人员组成采集队伍，目标是建成全球规模最大的具身数据采集中心。三起事件共同指向一个核心事实：高质量真实物理交互数据已成为具身智能突破落地瓶颈的核心变量。 经过三年试错，行业已分化出四条技术路线：真机遥操作、便携采集（UMI路线）、仿真合成、人类自然演示。遥操作路线以智元机器人为代表，在上海浦东建起4000平米专属工厂，单机单日数据产...
一种前所未有的零工经济正在悄然成形。工人们将iPhone绑在额头，用摄像头记录自己叠衣服、洗碗、收拾房间的每一个动作——这些视频最终成为训练特斯拉、Figure AI等公司人形机器人的核心素材。帕洛阿尔托的初创企业Micro1已在全球71个国家招募约4000名工人，每月收集超过16万小时的视频素材，并将继续扩张。 这份工作的门槛远比表面看起来更高。应聘者首先要通过一款名为Zara的AI智能体面试，经对话筛选后提交试录视频。通过后，工人会收到专用头带支架和任务清单：双手必须始终保持在画面内，动作需“保持自然速度”。然而讽刺的是，摄像头下的自然速度往往显得过快，工人们被迫刻意放慢，反而造成动作失真。更实际的问题是，录制必须使用配备Li...