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Anthropic发布了史上最强也最贵的AI模型Claude Mythos，其API定价高达每百万Token输入25美元、输出125美元，是Claude Sonnet 4.6价格的近8倍。更关键的是，这款“最强模型”目前并未向普通用户开放，其过强的能力甚至让Anthropic自身都尚未想好如何安全部署。这标志着AI发展的一个清晰拐点：模型能力越强，与之对话的“Token成本”就越高，用户与AI的交互正从普惠技术滑向成本敏感的商业考量。 成本压力已非未来之忧。即便是使用现有模型进行普通对话或Agent任务，在各类Skill和记忆系统的加持下，一次简单的“你好”问候都可能消耗掉月度Token额度的13%。Reddit等社区的用户对此反...
各大AI公司与互联网巨头精心打造的官方技能商店正面临用户冷遇。尽管OpenClaw的ClawHub已上线超5万个技能，腾讯、字节跳动、阿里巴巴等也纷纷推出SkillHub、扣子技能商店等平台，试图抢占AI能力分发的新入口，但实际使用率远未达预期。相反，过去两个月，用户发现和获取AI技能的核心渠道已悄然转移至微信公众号和小红书等内容社交平台。一个本应由“应用商店”主导的分发体系，正被内容生态接管。 用户行为模式的转变是根本原因。技能（Skills）的传播逻辑与传统App截然不同，它并非依赖应用商店的搜索和排行榜，而是高度依赖于“被种草”。典型的传播路径是：某位创作者在微信公众号发布一篇《我用这个AI工具，把一周工作压缩到一天》的深度...
YouTube 近期向用户发起调查，询问视频是否具有‘AI 烂片’感，官方解释是打击低质量AI内容。但此举迅速引发质疑：这表面是用户举报，实则是为谷歌训练下一代AI视频模型收集关键数据。每天1.22亿活跃用户的判断，正在告诉系统哪些画面、动作和细节会‘露馅’。这些数据恰好能直接用于训练谷歌旗下的AI视频生成模型Veo，使其生成更难以肉眼分辨的视频。 这并非谷歌首次将用户互动转化为训练数据。其旗下的 reCAPTCHA 系统已隐秘运行超过十五年。每当用户点击图片或勾选复选框以证明‘我不是机器人’时，他们实际上在无偿完成一项极具商业价值的工作——帮助谷歌识别图像、验证地址或数字化文本。2009年谷歌收购 reCAPTCHA 后，这一数...