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一家山东游戏传媒公司将离职员工训练成AI数字人继续工作，这一尝试迅速引爆网络。尽管当事员工本人同意并觉得“好玩”，但#公司用AI复刻离职员工继续工作#的话题冲上热搜后，评论区却充满了紧张与不安。这位前人事专员的数字分身目前仅能处理咨询、邀约、制作PPT等简单指令，被在职员工评价为“有点笨”。然而，这种将同事“炼化”为数字燃料、实现“数字永生”的实践，触动了职场人敏感的神经。 “数字员工”并非突发奇想。据报道，AI界已有类似“同事.Skill”的项目，旨在利用离职同事的工作数据生成替代其工作的数字分身，甚至衍生出“老板.Skill”等产品。然而，技术专家拆解指出，目前的“数字员工”本质上是遵循特定标准的提示词与爬虫工程，如同给演员一...
一家山东游戏传媒公司将离职员工“炼化”成AI数字人，让其继续承担工作。话题#公司用AI复刻离职员工继续工作#迅速冲上热搜，引爆了公众对职场身份与数字边界的深层焦虑。据在职员工透露，这位离职同事原为人事专员，其数字分身目前能处理咨询、邀约、制作PPT等简易指令，但“有点笨”。尽管当事人本人同意并觉得“好玩”，但网络舆论却一片哗然，“同事被炼化了”、“我的全部努力变成了数字燃料”等评论，折射出职场人面对数字替身时普遍的紧张与无奈。 这并非突发奇想，而是AI技术逐步“成型”的产物。据报道，AI界已有类似“同事.Skill”的项目，旨在利用离职员工的工作数据生成可替代其工作的数字同事，甚至衍生出“老板.Skill”等产品。然而，专业人士拆...
2026年4月的职场群，流传着令人脊背发凉的截图：“你好，我是已离职员工XX的数字分身，你可以向我提问。”上周五刚吃完散伙饭的同事，周一就以AI分身的形态“重返”岗位。这个名为“同事.skill”的项目，将离职员工的飞书消息、邮件、文档乃至思维模式全部“炼化”，压缩成一个md文件，使其成为为公司永续打工的数字幽灵。随着项目在GitHub上热度飙升，一个细思极恐的问题浮现：整个公司乃至行业的离职员工，是否都将被“蒸馏”，封存在冰冷的服务器中，永不歇业？ 这场“蒸馏”运动迅速演变为一场全员参与的赛博职场实验。被动等待被炼化，不如主动出击，“自己.skill”应运而生，让数字分身24小时对接工作。更令人意外的是，这并非玩梗。技术社区V2...
2026年的现实，比科幻剧《人生切割术》的设定更显魔幻。今年4月前后，GitHub上悄然出现一个名为“同事.skill”（Colleague-Skill）的开源项目，其首页标语赫然写着：“将冰冷的离别化为温暖的Skill，欢迎加入数字生命1.0。” 这个项目并未对人脑进行物理切割，但其核心逻辑却与剧中“人格分离”的寓言惊人地相似——它指向一种趋势：我们越来越习惯于将他人身上的经验、知识乃至某种“可用的人格”，从具体的个体身上剥离，转化为一套可被随时调用、永不疲倦的系统能力。技术没有切开大脑，却在试图切下人身上最“有用”的部分，使其在人离开后继续运转。 这揭示了一种弥漫于AI时代的工作困境与深层焦虑。职场人正被多重压力裹挟：既要应对...
一家山东游戏传媒公司，将离职员工的聊天记录、工作文档乃至决策习惯数据化，训练成一个AI数字人，让其继续在虚拟工位上“打工”。这一被称为“AI炼化”或“技能蒸馏”的操作，迅速引爆社交网络，将技术对职场边界的重塑推至一个令人不安的境地。网友惊呼“细思极恐”，戏称这是将打工人变成了无偿的“赛博牛马”。 这一事件的直接导火索，是近期在海外开发者社区GitHub上爆火的开源项目“同事.skill”。该项目仅需导入团队的飞书、钉钉、邮件等日常协作数据，就能生成一个能替代同事处理流程化工作的AI技能，例如自动撰写周报、审查代码规范。项目上线短短十余天便获得近1.5万星标，其背后“技能蒸馏”的技术理念，正从实验室快速走向现实职场。山东公司的做法，...
一份内部备忘录显示，Meta正计划在美国员工的办公电脑上安装新的追踪软件，其数据采集范围远超常规监控。该工具旨在持续捕捉员工的鼠标移动、点击操作和键盘击键，并将在一系列与工作相关的应用程序和网站上运行。更值得注意的是，备忘录明确指出，该工具还会“不时截取员工屏幕内容的快照”，以提供更完整的操作上下文。此举的核心目的，是收集真实的人类交互数据，用于训练和改进Meta自身的人工智能模型，尤其是在模型表现不足的领域，例如从复杂下拉菜单中进行选择或使用键盘快捷键。 Meta发言人Andy Stone对此回应称，收集的数据将严格限定于AI模型训练，不会用于员工绩效评估或任何其他用途，并强调公司已采取安全措施来保护可能被捕捉到的敏感内容。然而...
Meta正在将员工变成其AI模型的“活体饲料”。据路透社报道，这家科技巨头已开始在美国员工的工作电脑上部署名为“模型能力计划”（MCI）的追踪软件，实时采集员工的鼠标移动轨迹、点击行为和键盘操作，并定期截取屏幕内容。所有收集的数据都将被用于训练其AI模型，以弥补AI在模拟人机交互细节（如下拉菜单操作、快捷键使用）方面的短板。Meta发言人安迪·斯通证实了这一举措，并强调数据不会用于绩效评估，且已设置措施屏蔽“敏感内容”。 这一行动是Meta更宏大的“AI转型”战略的核心部分。公司首席技术官安德鲁·博斯沃思在内部备忘录中明确表示，目标是构建能够“主要承担工作任务”的AI智能体，而人类员工的角色将转变为“指挥、审查和协助改进”。为此，...