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2026年3月下旬，科技圈的热度从年初的盲目狂欢迅速冷却，进入“技术落地与争议并存”的关键周期。最显著的信号是AI智能体热潮的退烧。OpenClaw（俗称“龙虾”）虽维持着GitHub日下载量10万+的热度，但“花钱卸载”的用户反馈逐渐增多，暴露了当前AI智能体在稳定性和实用性上的核心短板。行业正从“追热点”转向“看实效”，竞争焦点已从“快速上线”转向“场景落地”。 这场热潮背后是大厂的竞速博弈。字节ArkClaw、腾讯WorkBuddy、阿里CoPaw、智谱AutoClaw等产品密集上线，试图抢占AI下半场的“智能体赛道”。然而，虎嗅智库在近期AI闭门会上观察到，许多AI项目本质上仍停留在“玩具”阶段，即便落地到ToB领域，也难...
苹果AI在中国市场的落地进程出现戏剧性波折。3月31日，国行版iPhone的设置页面曾短暂出现“Apple智能与Siri”选项，这一入口的闪现迅速引发市场对Apple Intelligence即将在中国上线的热议。然而，该入口很快被移除，已下载相关模型的用户功能也被收回。苹果官方对此回应称，这是由于软件问题导致中国的设备曾短暂可以下载适用于其他地区的设备端Apple智能功能，问题已迅速修复。这一“闪现-撤回”事件，将苹果AI在中国面临的监管审批不确定性推至台前。 苹果在回应中明确表示，Apple Intelligence的推出时间将依据监管部门的审批情况而定，公司“正在积极推进落地中国”。这一表态揭示了跨国科技巨头在将前沿AI产品...
智元与香港中文大学正式启动战略合作，共同宣布将建立一个具身智能产学研联合平台。此举标志着国内具身智能领域正加速从实验室研究走向产业应用的关键一步。双方的合作并非简单的项目对接，而是旨在通过深度的产学研协同，将前沿学术研究与工程实践紧密结合，以探索该技术在更广泛场景中的商业化落地路径。 根据合作协议，双方将共同推动具身智能技术的研发与转化。合作的核心在于建立一个常态化的高层次人才联合培养机制，这预示着双方将在人才储备上深度绑定，为技术的长期迭代和产业输送奠定基础。智元作为一家专注于前沿技术商业化的公司，与港中大在人工智能领域的深厚学术积累结合，旨在缩短从理论突破到实际应用的周期。 此次合作将压力施加于国内具身智能赛道的其他参与者。...
两个月前，OpenClaw的演示视频席卷社交圈，AI自主浏览、搜索、撰写报告并发送邮件的场景引发一片‘颠覆性’惊呼。然而，热度来得快，去得也快。如今，相关讨论已大幅降温，多数人停留在‘知道，但没怎么用’的阶段。一个尖锐的问题浮现：这款曾被寄予厚望的AI Agent，是否已经‘凉了’？ 问题的核心在于真实的使用率。根据麦肯锡对全球近2000家机构的调查，尽管88%的企业声称已在业务中使用AI，但真正在哪怕一个部门内运行起AI Agent的公司，比例不到10%。IBM同期对全球2000位CEO的调查也揭示了相似的困境：仅有25%的AI项目达到预期回报，仅16%成功实现企业级规模化。从立项、拉团队到做PPT，热情在落地阶段往往遭遇现实阻...
在传统企业内部，一场由AI引发的结构性冲突正在信息部门上演。一边是老板和外部舆论高喊“ALL IN AI”的狂热叙事，另一边是信息部门面对数据混乱、系统孤岛和场景难匹配的残酷现实。企业领导层认为AI落地简单，而信息部门深知其背后是复杂的系统工程与业务工程叠加，这种认知层级的差异正将信息部门置于理性、风险与机会的三重挤压之下。 具体而言，信息部门的困境体现在三个层面。首先是理性判断：他们清楚，一个看似简单的“AI客服”背后，需要数据清洗、知识库构建、Prompt优化、模型调优及多系统集成等一整套运营管理体系，远非领导想象的“一套系统”那么简单。其次是风险意识：信息部门已成为企业内部的“高风险暴露区”和“背锅侠”。AI项目普遍存在期望...
当通用AI在办公与营销领域狂飙突进时，工业AI却在进入工厂后迅速减速。发布会上的“进厂、落地、上产线”口号日益响亮，但真实生产主流程中的规模化突破却迟迟未见。这种反差在2026年被进一步放大。随着工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，并设定了到2027年推动大模型深度应用、形成上千个工业智能体的明确目标，一个信号已经非常清晰：工业AI正被推向必须加速兑现商业价值的阶段。然而，繁荣的数据背后，一个更现实的疑问浮出水面：绝大多数项目究竟“卡”在了哪里？ 从“有没有用AI”的维度看，工业领域的渗透速度并不慢。调研数据显示，全球约70%的制造企业已在生产、质检或供应链等环节引入AI，超过七成企业计划未来加大投入。现...