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2026年3月下旬，科技圈的热度从年初的盲目狂欢迅速冷却，进入“技术落地与争议并存”的关键周期。最显著的信号是AI智能体热潮的退烧。OpenClaw（俗称“龙虾”）虽维持着GitHub日下载量10万+的热度，但“花钱卸载”的用户反馈逐渐增多，暴露了当前AI智能体在稳定性和实用性上的核心短板。行业正从“追热点”转向“看实效”，竞争焦点已从“快速上线”转向“场景落地”。 这场热潮背后是大厂的竞速博弈。字节ArkClaw、腾讯WorkBuddy、阿里CoPaw、智谱AutoClaw等产品密集上线，试图抢占AI下半场的“智能体赛道”。然而，虎嗅智库在近期AI闭门会上观察到，许多AI项目本质上仍停留在“玩具”阶段，即便落地到ToB领域，也难...
自动驾驶的竞争格局正在被英伟达以“物理AI”为核心的技术路线重塑。在GTC大会上，英伟达创始人黄仁勋明确将自动驾驶汽车定义为“最庞大、最成熟的具身智能机器人”，并宣布推出DRIVE AV全栈平台。更具冲击力的是，英伟达一举拉拢了比亚迪、吉利、五十铃、日产四大头部车企，以及Uber等出行巨头，组成强大联盟，高调宣布加速L4级自动驾驶的规模化落地。这标志着产业竞争已从单点技术突破，升级为以生态和平台为主导的系统性重构。 英伟达提出的“物理AI”并非简单的算法升级，而是一种旨在理解现实世界因果关系与物理规律的系统级架构转变。其核心是通过仿真、合成数据与端到端模型，训练AI在物理环境中的感知、推理与行动能力。映射到自动驾驶领域，这意味着系...