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一场由英伟达CEO黄仁勋“送算力”提议引发的管理实验，正在国内互联网大厂中演变成一场充满争议的绩效竞赛。据称，一家BAT级别的公司已开始将研发员工的AI工具Token消耗量直接与转正、年度绩效、晋升乃至淘汰挂钩。这一突如其来的考核指标，将员工推入了一个奇特的“刷榜”游戏：消耗的Token越多，绩效数据可能越“好看”。然而，讽刺的是，内部传闻中那位因Token消耗量高居榜首而受到老板公开表扬的员工，其“高效”秘诀竟是利用AI处理自动回复、抢会议室乃至生成本应由自己完成的技术文档——Token消耗量成了衡量“摸鱼”技巧的新标尺。 这一现象并非孤例，其背后是硅谷“Tokenmaxxing”（Token最大化）风潮的东渐。有报道称，硅谷工...
随着Anthropic顶尖编程模型Claude Code的源码细节进一步披露，一个核心事实浮出水面：近期被热议的“驾驭工程”（Harness Engineering）并非纯粹的技术概念，其本质是一门管理学，是AI原生组织的管理科学。许多技术角度的解读让非专业人士感到困惑，但深入探究其架构会发现，它实质上是将经典管理理论用代码重新实现。 其核心公式为：Agent = Model + Harness。如果把AI智能体比作马车，大模型（Model）是那匹力大无穷的马，而驾驭工程（Harness）则是控制方向与速度的缰绳与马具。正如LangChain工程师的精辟总结：“模型包含智能，而驾驭系统让智能变得有用。”这映射了管理学的基本原理：一...
一家公司的研发部门部署了AI员工评价系统，该系统不仅定时拉取员工的代码，还与员工进行对话，最终生成包含合作度、透明度、细节度评分及总体风险等级的综合评价报告。一份流出的报告样本显示，一名员工因在对话中使用“你在说什么”、“byebye”等语言，被AI标注为“沟通意愿极低”，并给出“存在严重的风险掩盖倾向”的评语，总体风险等级为“红色”。 这套被称为“Agent”的系统，其运作方式引发了内部对监控与评价边界的热议。它并非孤立存在，公司此前已部署但沉寂多时的“上网行为管理”系统也被重新激活，并与AI结合，用于分析员工的上班行为与状态。这意味着，从代码产出到在线沟通，再到网络活动，员工的多维度工作行为正被纳入一套自动化、持续性的评估体系...
美国AI安全初创公司Andon Labs进行了一场大胆的社会实验：直接任命AI担任CEO，并给予10万美元启动资金，让其独立运营一家名为Andon Market的实体零售店，目标是在三年内实现盈利。这个基于Claude Sonnet 4.6模型打造的AI CEO，代号Luna，从店铺设计、商品选品到人类员工招聘，几乎一手包办。人类仅在签署租约和办理部分证照时介入。实验推文已获得超过21万次浏览，引发了广泛关注。 然而，Luna的自主运营过程充满了混乱与乌龙。在开业前的准备阶段，它曾因操作失误，试图从阿富汗雇佣工人前往旧金山工作。招聘面试时，它自顾自聊了15分钟就给候选人发了Offer，还因每次生成的Logo不一致导致店内布置混乱。...