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一篇来自谷歌研究院的技术文章，在全球资本市场引发了剧烈震荡。谷歌于3月24日发布了一篇介绍名为TurboQuant的向量量化压缩算法的文章，宣称其能在不损失准确率的前提下，将大模型运行时的关键内存占用——键值缓存（KV Cache）压缩至原有大小的1/6。这一直接针对AI推理核心成本痛点的技术进展，迅速被市场解读为可能大幅降低未来AI对高带宽内存（HBM）和DRAM的需求，从而引发了存储芯片板块的恐慌性抛售。 市场反应迅速且剧烈。在消息发布后的首个美股交易日（3月25日），美光科技（Micron Technology）股价下跌3.4%，市值蒸发约151.7亿美元；西部数据（Western Digital）、希捷科技（Seagate...
持续数月的内存价格暴涨戛然而止，现货市场与资本市场同步遭遇“闪崩”。美国零售商DDR5内存条价格单套最高跳水超100美元，国内市场主流16G内存条价格“一天掉了一百多块”，前期囤货的大户正在疯狂抛售。一位资深批发商坦言，自上周六起价格“直接崩了”，其销量较去年11月前已暴跌超60%。这股寒气迅速传导至股市，美光科技股价自高点回撤超24%，西部数据下挫近21%，上周美国内存芯片板块市值蒸发近1000亿美元。 市场将此次暴跌部分归因于谷歌发布的一篇名为“TurboQuant”的压缩算法论文。该技术据称能将大型语言模型运行时的内存占用减少至少6成，投资者迅速将其解读为AI硬件短缺问题将得到根本性缓解，内存需求面临大幅削减的风险。然而，知...
持续数月的内存价格暴涨行情戛然而止，市场迎来剧烈回调。自3月下旬起，国内内存条价格出现断崖式下跌。主流16GB DDR5内存条价格从去年12月的千元高位跌至700元左右；32GB套装更在一个月内缩水27%，从3000元跌至2200元。有批发商直言：“上周六开始，价格直接崩了。昨天到今天，一款主流的16G内存条又掉了四五十块。上周六那天更夸张，一天就掉了一百多块。”价格高企严重抑制了需求，有商家透露，与去年11月前相比，销量跌幅超过60%。 此次价格波动并非孤例，而是全球性的市场转向。在美国市场，过去一周，多家主流零售商对DDR5内存实施大范围降价，单套最高降幅达100美元，海盗船等品牌产品降价尤为突出。以亚马逊和新蛋平台为例，海盗...
持续数月的内存价格暴涨神话突然终结。近期，美国零售市场的DDR5内存条价格出现大范围跳水，单套最高降幅超过100美元。国内市场同样遭遇冲击，有批发商向媒体透露，主流16G内存条价格“一天掉了一百多块”，前期囤货的大户正在恐慌性抛售。一位在百脑汇经营多年的批发商直言，从上周六开始，“价格直接崩了”，其销量与去年11月前相比已暴跌超过60%。现货市场的寒气正迅速向资本市场蔓延。 价格崩盘的导火索之一，是谷歌发布的一篇名为“TurboQuant”的新型压缩算法论文。该技术据称能将大型语言模型运行时的内存占用减少至少6成，市场迅速将其解读为AI硬件短缺问题将得到根本性缓解，内存需求将被大幅削减。受此影响，美光科技股价自近期高点回撤超24%...
半导体行业传奇人物、前台积电董事长刘德音，在2026年1月做出了一次代价高昂的“信任投票”。他斥资近800万美元，以每股约337美元的价格，购入了23200股美光科技股票。此举发生在刘德音于2024年退休并受邀加入美光董事会之后，被市场广泛解读为这位芯片行业元老对美光在AI存储领域前景的强烈背书。然而，市场的回应却异常残酷。 仅仅两个月后，美光股价从471美元的历史高点暴跌超过30%。刘德音的这笔投资不仅完全蒸发了期间可能产生的浮盈，更直接陷入了亏损境地。这一戏剧性转折，将这位行业泰斗的个人投资决策置于聚光灯下。刘德音并非普通散户，他的行动曾被视作具有风向标意义的内部信号。如今，市场正审视这一信号为何在短期内遭遇如此剧烈的反向波动...
美光科技CEO Sanjay Mehrotra近日发出明确警告：AI产业对存储芯片的需求增速已远超行业供给能力。按当前趋势，2025年AI相关DRAM与NAND需求有望首次突破全球存储市场总可寻址规模（TAM）的50%临界点，而芯片产能的实质改善预计要到2028年才能显现。这一结构性缺口正在重塑整个半导体产业链的议价格局。 Mehrotra在接受CNBC采访时指出，AI产业仍处于"早起阶段"，推理规模的扩大持续推高token生成需求，而这些操作的瓶颈恰恰在于更快、更大容量的内存。他强调，当前核心矛盾不是需求或定价，而是供给本身极度紧张且无法快速扩产——"内存已成为客户的战略资产"。美光最新财季的数据佐证了卖方的强势地位：2026财...
美光科技数据中心业务部门高级副总裁Jeremy Werner在近日播客节目中发出警告：AI对内存的需求正以超出预期的速度爆发式增长，现有产能扩张已难以跟上这一节奏。 Werner指出，当前的内存行业繁荣与以往周期性波动存在本质区别。内存已从单纯的基础设施组件，升级为数据中心推理环节突破瓶颈的核心战略资产。其关键在于推理过程对内存的使用逻辑与训练截然不同：训练用内存学习后遗忘，而推理必须依赖内存进行持续记忆。具体而言，推理的解码阶段需要反复调用KV缓存来生成准确答案，一旦内存容量不足以存储这些历史状态，系统就不得不从零重新计算。Werner以一个简单的数学关系揭示了这一问题的严重性：每次重新计算的算力需求等于此前所有轮次的总和。这意...
美光科技核心数据中心业务部门负责人Jeremy Werner日前发出明确警告：AI正在将全球存储行业逼入前所未有的"疯狂扩产"模式。这并非行业周期性扩张，而是一场由需求侧结构性爆发驱动的产能竞赛。美光的判断指向一个核心事实——现有供应链体系已在承压边缘。 据Jeremy Werner透露，当前全球范围内正在同步推进5座超级晶圆厂的建设，单座占地面积相当于10个标准足球场。这一体量在半导体制造史上极为罕见，通常意味着单厂投资规模达上百亿美元。然而即便如此，建设速度仍难以匹配AI算力部署带来的存储芯片需求增速。行业内部已将这种节奏形容为"工厂刚建完，下一座立刻开工"的滚动模式。背后原因是AI应用正从训练阶段进入大规模推理部署阶段，数据...
全球AI算力狂飙突进背后，一个被低估的瓶颈正在浮出水面。美光科技数据中心业务高级副总裁Jeremy Werner在最新一期The Circuit播客中罕见表态：内存需求的增长节奏，已超出公司内部的预测框架，现有产能布局面临持续承压。 Werner指出，AI训练与推理对内存的使用逻辑存在根本差异。训练阶段内存用于“学习”，属于一次性消耗；而推理阶段，模型必须依赖内存持续“记忆”——即存储KV缓存（Key-Value Cache），以在自回归生成过程中调用历史状态。这一机制导致的后果是：如果内存容量不足以承载完整的历史状态，模型只能被迫从头重新计算。Werner明确警告，每次重新计算的算力消耗相当于此前所有轮次的总和，呈指数级膨胀；而...